人工知能を使用して眠っているキャッシュフローを活用します
Bénéforine は、キャッシュ フローをリアルタイムで分析し、ビジネスに散在するデータを実用的な推奨事項に変換します。最低入金額は必要ありません。状況に応じた金額から始めてください。
Bénéforine は、キャッシュ フローをリアルタイムで分析し、ビジネスに散在するデータを実用的な推奨事項に変換します。最低入金額は必要ありません。状況に応じた金額から始めてください。
VSE や中小企業の管理者の多くは、慎重さや分析する時間がないために、キャッシュ フローの一部を低賃金口座に残しています。この慎重さには隠れたコストが伴います。最適化の機会が活用されないまま、インフレによって未投資の現金の実質価値が徐々に侵食されていきます。
問題は意志の欠如であることはほとんどありませんが、可視性の欠如です。データは銀行、会計ソフトウェア、社内スプレッドシートに分散されているため、手動による分析には時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。 Bénéforine はこれらのソースを統合して、実際の状況を明確に最新の状態で把握できるようにします。
青色の期間は、分析によって最適化可能であると特定された余剰に対応します。
Bénéforine は、人工知能モデルを利用して財務データを具体的な意思決定に変換し、各アクションを制御できるようにします。
このプラットフォームは銀行口座と会計ツールを接続し、フローの履歴を自動的に再構築します。人工知能は、ファイルを手動で相互参照することなく、繰り返し発生するギャップ、余剰期間、今後の流動性ニーズを検出します。
予測モデルは、季節変動、観測された支払い期限、既知の期限に応じて、キャッシュ フローの考えられるいくつかの軌道を評価します。目的は、将来を確実に予測することではなく、投資や経費を投入する前に、合理的な戦略の余地を特定することです。
現金の余剰が特定されると、Bénéforine は計算ロジックを伴う 1 つ以上の最適化オプションを提供します。自動的に実行されることはありません。各推奨事項はユーザーの承認が必要となるため、最終決定を自分で行うことができます。
プラットフォームにアクセスするために最低入金額は課されません。最適化するために数百ユーロがある場合でも、より多額のキャッシュ フローがある場合でも、開始プロセスは変わりません。
暗号化された同期を介して銀行口座と管理ツールを接続します。手動入力は必要なく、いつでもアクセスを取り消すことができます。
モデルはデータを処理して、傾向、動員可能な余剰、アクティビティに特有の制約をわずか数分で特定します。
優先順位付けされた推奨事項を受け取ります。利用可能な最初のユーロからはるかに大きな金額まで、適用するものを選択します。
Bénéforine は、各現金の動きを分析する時間も専任の財務チームも持たない企業向けに設計されました。インターフェイスは明確さを重視しており、各推奨事項には、不必要な金融専門用語を使わずに、わかりやすい説明が付いています。
私たちの役割は、データ分析を利用しやすくすることであり、お客様の意思決定に代わることではありません。プラットフォームによる各提案を自由に受け入れ、調整、無視することができます。
プラットフォームに送信されるデータは保存中も転送中も暗号化され、銀行口座へのアクセスは安全な接続を介して実行され、銀行の資格情報は当社のサーバーに保存されません。技術アーキテクチャは、金融分野で期待されるセキュリティ基準を満たすように設計されており、アクセスはいつでも自分のスペースから取り消すことができます。
資金を利用できるかどうかは、選択した最適化のタイプによって異なります。ソリューションによってはすぐにアクセスできるものもあれば、異なる収益の可能性と引き換えにより長い投資期間が必要なものもあります。各推奨事項では、流動性のニーズに応じてオプションを比較できるように、検証する前にアクセス条件を明確に指定します。
モデルは、キャッシュ フローの履歴、観察された季節サイクル、既知の期限に基づいて、可能性のあるいくつかのシナリオを構築します。彼らは単一の結果を予測しようとするのではなく、適切な範囲の戦略の余地を推定しようとします。各推奨事項のロジックは読みやすい方法で表示されるため、承認する前にその推奨事項がどのようなデータに基づいているかを理解できます。
始めるために最低入金額は必要ありません。当社のチームは、ダッシュボードの初期構成中にお客様をサポートし、契約前にお客様の質問に答えます。